周五印度气象局维持了对今年季风降雨正常的预测，有助于缓解人们对降雨不足可能助长食品通胀的担忧。
印度气象局（IMD）资深科学家D.S.Pai博士周五表示，在6月至9月的雨季期间，降雨量可能达到长期均值的96%，和4月份的预测一致。
Pai表示，厄尔尼诺天气模式引发的降雨不足可能会被印度洋偶极子（IOD）正数所抵消。7月份降雨情况会有所好转，并弥补6月份的任何不足。
作为对比，私人气象机构Skymet预测今年印度季风降雨将低于正常水平，称降雨量可能仅达到平均水平的94%。
按照气象局定义，降雨量达到50年平均值88.06厘米的96%至104%，即为正常降雨。去年的季风降雨量是长期均值的106%，使得印度谷物产量达到历史最高水平。
厄尔尼诺现象是指赤道太平洋表面水温变暖，并引发其上方大气层反应，水温变暖导致大气模式发生变化，导致印度次大陆上的季风环流减弱。因此在厄尔尼诺现象期间，印度季风往往更弱且更不可靠。IOD是指印度洋西部和东部表面水温的差异。IOD为正时通常印度降雨有利。
IMD表示，除了西北部地区的降雨量可能低于平均水平，印度大部分地区的降雨将正常。6月份印度大部分地区的最高气温可能高于正常水平。
美国政府气象机构CPC预测今年厄尔尼诺在6月至9月期间形成的可能性为90%，这使得印度降雨量低于正常水平的可能性有所提高。在过去大多数的厄尔尼诺年份里，印度降雨低于平均水平，有时还出现严重干旱，作物遭到损害，迫使印度限制某些作物的出口。2009年，缺雨迫使印度进口糖，将全球糖价推高至历史新高。
数据显示，1951年至2022年的15个厄尔尼诺年份里，有六次的季风降雨达到或高于正常。
不过在过去四个厄尔尼诺年份里，印度一直面临干旱，降雨量低于长期均值的90%。
此外，厄尔尼诺的强度也和印度季风降雨存在相关性。2009年的弱厄尔尼诺现象导致印度降雨量大幅减少，只有正常水平的78.2%，创下37年来的最低记录。相反，在1997年的强厄尔尼诺年份里，印度降雨量却达到正常水平的102%。天气模型表明2023年厄尔尼诺现象可能很强。